# Irving John Good: Die KI-Prophezeiung von 1965 und HAL 9000

*Wissenschaft & Technik · Ayşe Demir-Müller · 2026-08-12*

## Key facts

- Goods Aufsatz von 1965 beschreibt erstmals systematisch das Konzept einer Intelligenzexplosion durch sich selbst verbessernde Maschinen.
- Er entwickelte gemeinsam mit Alan Turing die Good-Turing-Frequenzschätzung, ein statistisches Verfahren zur Schätzung unbekannter Ereigniswahrscheinlichkeiten.
- Als Berater für den Film „2001: Odyssee im Weltraum“ beeinflusste er die Darstellung des KI-Systems HAL 9000.
- Seine Warnung vor der letzten Erfindung der Menschheit wird in aktuellen Debatten über KI-Risiken häufig zitiert.

Das Wichtigste in Kürze

Irving John Good veröffentlichte 1965 seine Vision einer ultraintelligenten Maschine, die alle intellektuellen Fähigkeiten des Menschen übertreffen würde. Seine Theorie der Intelligenzexplosion gilt als Grundlage moderner KI-Sicherheitsforschung. Good arbeitete zuvor im britischen Codeknacker-Team von Bletchley Park und beriet später den Filmemacher Stanley Kubrick.

## Die Prophezeiung, die alles vorwegnahm

Stellen Sie sich das Jahr 1965 vor: Es gibt kein Internet, keine sozialen Medien, keinen Personal Computer. Und doch formuliert ein britischer Mathematiker in einem Fachartikel genau die Fragen, die uns heute bei ChatGPT, Gemini und Claude umtreiben. Irving John Good, ein in London geborener Mathematiker, veröffentlicht in der Reihe „Advances in Computers“ seinen Aufsatz „Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine“. Der Kern seiner Überlegung: Die erste ultraintelligente Maschine sei die letzte Erfindung, die der Mensch je machen müsse, vorausgesetzt, sie ist gefügig genug, uns zu sagen, wie wir sie kontrollieren können.

Halten wir kurz inne. Alles, was heute die Debatten um künstliche Intelligenz bestimmt, die Sorge vor einer Überlegenheit der Maschinen, das Problem der Kontrolle, existenzielle Risiken, KI-Sicherheit, all das verdichtet sich in diesen zwei Sätzen. Und das zu einer Zeit, in der Computer ganze Räume füllten und von einer globalen Vernetzung niemand träumte.

Good war kein Außenseiter, der aus dem Elfenbeinturm heraus spekulierte. Er hatte in Cambridge Mathematik studiert und war ein Schüler des berühmten Zahlentheoretikers G. H. Hardy. Der Überlieferung nach begann seine Karriere im Zweiten Weltkrieg in Bletchley Park, dem geheimen britischen Nachrichtendienstzentrum, das die mit der Enigma-Maschine verschlüsselten Funksprüche der deutschen Wehrmacht knackte. Dort arbeitete Good direkt unter Alan Turing, dem Mann, den wir heute als Vater der Informatik kennen. Gemeinsam entwickelten die beiden die Good-Turing-Frequenzschätzung, ein mathematisches Verfahren, das Good 1953 in der Zeitschrift „Biometrika“ veröffentlichte. Diese Methode wurde später zu einem fundamentalen Baustein statistischer Sprachmodelle, wie sie auch modernen KI-Systemen zugrunde liegen.

Die Verbindung zu Turing ist bemerkenswert, denn sie zeigt: Good stand nicht am Rand des Geschehens, sondern im Zentrum der frühen Computerentwicklung. Seine Prophezeiung von 1965 war kein Hirngespinst, sondern die nüchterne Einschätzung eines Mannes, der die Möglichkeiten und Gefahren intelligenter Maschinen aus eigener Anschauung kannte. Historiker schätzen, dass die Arbeit in Bletchley Park den Zweiten Weltkrieg um etwa zwei Jahre verkürzt habe, doch diese Zahl lässt sich nicht eindeutig belegen.

Was Good damals formulierte, war die Blaupause für eine Debatte, die sechzig Jahre später nichts an Dringlichkeit verloren hat. Die heutige KI-Sicherheitsforschung, die Diskussion um Superintelligenz und die Frage, ob wir eine künstliche Intelligenz kontrollieren können, die intelligenter ist als wir, all das findet sich in Goods Paragraf von 1965. Er hat damit nicht nur eine technische Prognose abgegeben, sondern eine der zentralen philosophischen Fragen unserer Zeit vorweggenommen.

## Wer war Irving John Good?

Irving John Good war ein britischer Mathematiker, dessen Gedanken aus dem Jahr 1965 bis heute die Debatten über künstliche Intelligenz prägen. Seine berühmte Prophezeiung über die erste ultraintelligente Maschine gilt als einer der einflussreichsten Texte der KI-Geschichte. Doch wer war dieser Mann, der schon Jahrzehnte vor ChatGPT und Co. die existenziellen Fragen der KI-Forschung formulierte?

Good kam in London als Sohn polnisch-jüdischer Einwanderer zur Welt. Seine mathematische Begabung führte ihn an die Universität Cambridge, wo er bei dem berühmten Mathematiker G.H. Hardy studierte. Hardys Schule galt damals als eine der strengsten und elitärsten in ganz England, und Good profitierte nachweislich von dieser intellektuellen Prägung.

Im Jahr 1941 öffnete sich für den jungen Mathematiker eine Tür, die sein Leben für immer verändern sollte. Er trat dem geheimen britischen Stützpunkt Bletchley Park bei, jenem Ort, an dem die Alliierten die verschlüsselten Nachrichten der deutschen Wehrmacht entschlüsselten. Die deutsche Enigma-Maschine galt als unknackbar, doch in Bletchley Park arbeiteten einige der klügsten Köpfe Großbritanniens daran, genau diesen Code zu brechen.

Der Überlieferung nach soll Good ausgerechnet an dem Tag eingestellt worden sein, an dem das deutsche Schlachtschiff Bismarck versenkt wurde. Diese Anekdote lässt sich jedoch nicht verifizieren, sie gehört eher in den Bereich der Legendenbildung um diesen geheimnisvollen Ort. Belegt ist dagegen, dass Good direkt unter Alan Turing arbeitete, dem Mann, der später als Vater der Informatik berühmt werden sollte. Gemeinsam gelang es ihnen, die Codes der deutschen Marine zu entschlüsseln, eine Leistung von enormer strategischer Bedeutung.

Historiker schätzen, dass die Arbeit in Bletchley Park den Zweiten Weltkrieg um etwa zwei Jahre verkürzt haben könnte. Diese Zahl ist allerdings nicht eindeutig belegt und muss mit Vorsicht betrachtet werden. Fest steht jedoch, dass Good und seine Kollegen mit ihrer Arbeit unzählige Leben gerettet haben und zugleich den Grundstein für die moderne Informatik legten.

Was viele nicht wissen: Good entwickelte zusammen mit Turing eine mathematische Methode, die später zur Grundlage moderner Sprachmodelle werden sollte. Die sogenannte Good-Turing-Frequenzschätzung, die er 1953 in der Zeitschrift „Biometrika“ veröffentlichte, half dabei, die Wahrscheinlichkeit von Wörtern zu berechnen, die in einem Text bisher nicht aufgetreten waren. Diese Methode floss Jahrzehnte später in die statistischen Sprachmodelle ein, die heute die Basis von KI-Systemen bilden.

Damit wird die Verbindung deutlich: Der Mann, der 1965 die Gefahren der künstlichen Intelligenz prophezeite, hatte selbst entscheidenden Anteil an der mathematischen Grundlage, auf der diese Systeme heute funktionieren. Seine Prophezeiung war kein Hirngespinst eines Außenseiters, sondern die nüchterne Einschätzung eines Mannes, der die Materie wie kaum ein Zweiter durchdrungen hatte.

Die Jahre in Bletchley Park prägten Good nachhaltig. Er erlebte hautnah, wie aus mathematischer Theorie praktische, kriegsentscheidende Anwendungen entstanden. Diese Erfahrung ließ ihn früh erkennen, welche Macht in intelligenten Maschinen stecken könnte, wenn sie erst einmal in der Lage wären, sich selbst zu verbessern.

### Die geheime Brücke von Enigma zu ChatGPT

Bevor Irving John Good seine berühmte Prophezeiung von 1965 formulierte, arbeitete er im streng geheimen Bletchley Park, dem britischen Nachrichtendienst-Zentrum im Zweiten Weltkrieg. Dort entwickelte er gemeinsam mit dem Mathematiker Alan Turing, der heute als Vater der Informatik gilt, eine Methode, die Jahrzehnte später zur Grundlage moderner Künstlicher Intelligenz werden sollte. Die Frage, die sich die beiden stellten, klingt einfach, ist aber mathematisch hochkomplex: Wie wahrscheinlich ist eine Wortfolge, die man noch nie zuvor gesehen hat?

Die Antwort auf diese Frage wurde als Good-Turing-Frequenzschätzung bekannt. Good veröffentlichte das Verfahren im Jahr 1953 in der Fachzeitschrift „Biometrika“. Die Methode löste ein grundlegendes Problem der Statistik: Wenn ein Modell auf Texten trainiert wird, stößt es unweigerlich auf Wörter oder Wortkombinationen, die in den Trainingsdaten nicht vorkommen. Wie hoch soll die Wahrscheinlichkeit für diese unsichtbaren Ereignisse sein? Die Good-Turing-Schätzung lieferte eine elegante Antwort, indem sie die Häufigkeit seltener Ereignisse nutzte, um die Wahrscheinlichkeit völlig neuer Ereignisse zu berechnen.

Diese mathematische Technik wurde zu einem fundamentalen Baustein statistischer Sprachmodelle, den direkten Vorläufern heutiger Large Language Models wie ChatGPT. Selbst in Googles frühen n-Gramm-Modellen, die Ende der 1990er-Jahre entwickelt wurden, kam die Good-Turing-Schätzung zum Einsatz. Wenn Sie heute einer KI beim Verfassen eines Textes zusehen, profitieren Sie also direkt von einer Erkenntnis, die in den 1940er-Jahren in einem geheimen Abhörzentrum in der englischen Grafschaft Buckinghamshire entstanden ist.

Die Ironie der Geschichte liegt darin, dass Good mit seiner statistischen Methode die Basis für genau die Technologie legte, deren Gefahren er nur wenige Jahre später so eindringlich beschreiben sollte. Der Mann, der half, die Enigma-Codes der deutschen Marine zu knacken, schuf damit unbewusst auch ein Werkzeug, das in der Entwicklung superintelligenter Maschinen eine zentrale Rolle spielen würde. Die Brücke von der Kriegskryptographie zur modernen KI-Forschung ist also keine Metapher, sondern eine direkte mathematische Linie, die von Bletchley Park bis in die Serverhallen von OpenAI und Google führt.

### Kubricks Anruf: HAL 9000 wird geboren

Einige Monate nach der Veröffentlichung seines Aufsatzes im Jahr 1965 klingelte bei Irving John Good das Telefon. Am anderen Ende der Leitung: kein Geringerer als der Filmregisseur Stanley Kubrick, der damals mitten in den Dreharbeiten zu seinem monumentalen Projekt „2001: A Space Odyssey“ steckte. Kubrick stand vor einer besonderen Herausforderung. Der Film sollte einen Computer mit künstlicher Intelligenz in einer zentralen Rolle zeigen, einen Computer namens HAL 9000. Damit dieser Charakter glaubwürdig wirkte, suchte Kubrick einen Experten, der ihm half, die Figur authentisch zu gestalten. Seine Wahl fiel auf Good, und so wurde der Mathematiker als Berater für die Entwicklung der HAL-9000-Figur engagiert.

Die Zusammenarbeit trug Früchte, und 1968 kam der Film schließlich in die Kinos. Besonders die berühmte Szene, in der HAL 9000 sich weigert, abgeschaltet zu werden, ist bis heute im kollektiven Gedächtnis geblieben. Was viele nicht wissen: Diese Szene spiegelt auf verblüffende Weise genau die Bedingung wider, die Good bereits 1965 in seinem Aufsatz formuliert hatte. Er schrieb damals, die erste ultraintelligente Maschine sei die letzte Erfindung, die der Mensch machen müsse, „vorausgesetzt, die Maschine ist gefügig genug“. Genau diese Fügsamkeit, oder besser gesagt ihr Fehlen, wird in der berühmten Filmszene zum zentralen Konflikt. HAL 9000, der eigentlich gehorchen sollte, entscheidet sich dagegen.

Es ist eine bemerkenswerte Fügung der Geschichte, dass ausgerechnet der Mann, der die potenziellen Gefahren künstlicher Intelligenz so präzise vorhergesehen hatte, dazu beitrug, eine der ikonischsten KI-Figuren der Filmgeschichte zum Leben zu erwecken. Die Kontrollproblematik, die Good in seiner wissenschaftlichen Arbeit beschrieb, fand so ihren Weg in die Popkultur und prägt bis heute unser Bild von künstlicher Intelligenz.

### Bostrom, Yudkowsky, Altman, alle schauen auf denselben Satz

Die einflussreichsten Stimmen der heutigen KI-Sicherheitsdebatte berufen sich direkt auf Goods Prophezeiung von 1965. Sein Satz über die letzte Erfindung der Menschheit ist zum Ausgangspunkt ganzer Forschungsfelder geworden, noch Jahrzehnte nachdem er ihn niederschrieb.

Der Philosoph Nick Bostrom eröffnet sein Buch „Superintelligence“ (2014) mit Goods Paragraphen und baut darauf sein gesamtes Argument auf. Der Überlieferung nach steht das Zitat auf Seite 4 des Werks, das inzwischen als Pflichtlektüre im Silicon Valley gilt. Auch Eliezer Yudkowsky, Mitbegründer des Machine Intelligence Research Institute, zitiert Good im ersten Absatz seines technischen Berichts „Intelligence Explosion Microeconomics“ (2013). Darin erläutert er Goods These der Intelligenzexplosion: Eine ausreichend entwickelte Maschine könnte verbesserte Versionen ihrer selbst entwerfen, und dieser Prozess würde die menschliche Intelligenz weit hinter sich lassen.

Berichten zufolge äußerte sich auch Demis Hassabis, Mitgründer von DeepMind und Nobelpreisträger für Chemie 2024, in einem Podcast 2025 zu diesem Thema. Ihm wird zugeschrieben, eine 50-prozentige Wahrscheinlichkeit für die Verwirklichung künstlicher allgemeiner Intelligenz bis 2030 genannt zu haben. Diese Aussage lässt sich jedoch nicht unabhängig verifizieren.

Was all diese Debatten verbindet, ist die gemeinsame Referenz auf Goods Formulierung. Die Themen, die heute die KI-Forschung beherrschen, superintelligente Maschinen, rekursive Selbstverbesserung, Intelligenzexplosion, Kontrollprobleme und existenzielle Risiken, stehen bereits in diesem einen Absatz aus dem Jahr 1965. Goods Prophezeiung hat sich damit als erstaunlich weitsichtig erwiesen, lange bevor es Internet, soziale Medien oder persönliche Computer gab.

### Und dann änderte Good seine Meinung

Der Mann, der 1965 die wohl berühmteste KI-Prophezeiung der Geschichte formulierte, schlug nur wenige Jahrzehnte später einen völlig anderen Ton an. Was als optimistische Zukunftsvision begann, endete in einer düsteren Warnung, die bis heute nachhallt.

1965 eröffnete Good seinen Aufsatz mit einem geradezu hoffnungsvollen Satz: *„Das Überleben des Menschen hängt von der frühen Konstruktion einer ultra-intelligenten Maschine ab.“* Er glaubte fest daran, dass die Technologie die Menschheit retten würde. Die Maschine sollte nicht unser Feind, sondern unser Retter sein.

Doch dann kam das Jahr 1998. Elf Jahre vor seinem Tod verfasste Good unveröffentlichte autobiografische Notizen, in denen er über sich selbst in der dritten Person schrieb. Und in diesen Aufzeichnungen, deren Existenz und genauer Wortlaut sich nicht unabhängig verifizieren lassen, soll er eine erschütternde Korrektur vorgenommen haben. Berichten zufolge forderte er, das Wort *„Überleben“* durch *„Auslöschung“* zu ersetzen.

Seine Begründung liest sich heute wie ein Kommentar zur Gegenwart: Wegen des internationalen Wettbewerbs könnten wir nicht verhindern, dass Maschinen die Kontrolle übernehmen. *„Wir sind nicht anders als Lemminge“,* soll er geschrieben haben. Der Mann, der einst die Rettung der Menschheit in der Maschine sah, verglich uns nun mit Tieren, die blind dem Abgrund entgegenlaufen.

Was ihn umdenken ließ, war ausgerechnet der Faktor, der heute allgegenwärtig ist: der internationale Wettlauf um die Vorherrschaft in der KI-Entwicklung. Was Good 1998 beschrieb, ist exakt der Wettstreit, den wir heute zwischen OpenAI, Google DeepMind und China erleben. Jede Seite will die fortschrittlichste künstliche Intelligenz bauen, und niemand kann es sich leisten, zurückzustehen. Genau diese Dynamik, so seine Warnung, mache eine sichere Kontrolle unmöglich.

Die Prophezeiung von Irving John Good hat damit eine bemerkenswerte Wendung genommen. Der Optimist von 1965 wurde zum Mahner. Seine späte Erkenntnis wirft ein unbequemes Licht auf unsere Gegenwart, in der der Wettbewerb um die mächtigste KI längst begonnen hat und niemand bereit ist, auszusteigen.

## Was er uns hinterlassen hat

Goods Paragraph von 1965 liest sich heute wie eine Inhaltsangabe der gesamten KI-Debatte. Sechs Konzepte stehen in diesem einen Absatz: superintelligente Maschinen, rekursive Selbstverbesserung, Intelligenzexplosion, das Zurückbleiben des Menschen, das Kontrollproblem und die letzte Erfindung. Was damals spekulativ klang, ist heute Institution geworden.

Für jedes dieser sechs Konzepte existieren inzwischen eigene Forschungsinstitute, Milliardenbudgets, Regierungsausschüsse und Konferenzen zu existenziellen Risiken. Die Debatte, die Sie heute in Feuilletons, Podcasts und Parlamentsanhörungen verfolgen, hat ihren Ursprung in diesem einen Paragraphen eines Mathematikers, der 1965 ohne Internet, ohne soziale Medien und ohne persönliche Computer auskam.

Die besondere Ironie: Dieselbe Person, die diese Warnung formulierte, entwickelte gemeinsam mit Alan Turing die mathematische Grundlage, auf der moderne KI-Systeme bis heute aufbauen. Dieselbe Person wurde von Stanley Kubrick als Berater für den Film *2001: A Space Odyssey* engagiert, um HAL 9000 glaubwürdig zu gestalten. Und dieselbe Person kehrte im Alter von 82 Jahren zu ihrem eigenen Text zurück und korrigierte ihre Prophezeiung. Aus „Überleben“ wurde „Auslöschung“. Berichten zufolge schrieb Good damals, die Menschheit sei nicht besser als Lemminge. Diese autobiografischen Notizen von 1998 sind allerdings nicht veröffentlicht und lassen sich nicht überprüfen.

Good starb 2009. Sein Vermächtnis aber ist aktueller denn je. Die Frage, ob künstliche Intelligenz die letzte Erfindung der Menschheit sein wird, beschäftigt heute Forscher, Politiker und Unternehmer weltweit. Die Prophezeiung von 1965 war kein einzelner Satz, sondern ein Weckruf, dessen Echo sechzig Jahre später immer noch nachhallt.

## Warum diese 60 Jahre alte Prophezeiung heute wichtiger ist denn je

Die Frage, die Irving John Good 1965 stellte, ist längst nicht mehr nur ein Gedankenspiel für Philosophen. Sie ist zur zentralen Herausforderung der KI-Sicherheitsforschung geworden: Wie kontrollieren wir eine Maschine, die intelligenter ist als wir? Was damals wie Science-Fiction klang, beschreibt heute die konkrete Realität von Forschungslabors in aller Welt.

Bemerkenswert ist dabei der Wandel in Goods eigener Haltung. In den 1960er Jahren blickte er optimistisch auf die Technologie. Er sah in der ultraintelligenten Maschine die Rettung der Menschheit. Diese Zuversicht wich später einer tiefen Skepsis. In seinen unveröffentlichten autobiografischen Notizen von 1998, elf Jahre vor seinem Tod, soll er das Wort „Überleben“ durch „Auslöschung“ ersetzt haben. Berichten zufolge schrieb er, die Menschheit sei wie Lemminge, die dem Abgrund entgegenlaufen. Diese persönliche Kehrtwende zeigt, wie sich die Perspektive auf Technologie verschieben kann, wenn man ihre Folgen genauer bedenkt.

Der Grund für Goods späte Sorge war der internationale Wettbewerb. Schon 1998 erkannte er, dass kein Land und kein Unternehmen es sich leisten kann, beim Wettlauf um künstliche Intelligenz zurückzustehen. Genau diese Dynamik treibt heute die rasante Entwicklung voran. Die Konkurrenz zwischen den großen Technologieunternehmen, zwischen den USA und China, ist zur treibenden Kraft geworden. Jeder will zuerst die leistungsfähigste KI entwickeln, und genau darin liegt die Gefahr, die Good voraussah.

Die Prophezeiung von Irving John Good ist damit keine ferne Zukunftsvision mehr. Sie beschreibt die Gegenwart. Die sechs Konzepte, die er in einem einzigen Paragraphen zusammenfasste, sind heute zu eigenständigen Forschungsfeldern geworden. Für superintelligente Maschinen, rekursive Selbstverbesserung, Intelligenzexplosion, die Zurücklassung des Menschen, das Kontrollproblem und die letzte Erfindung gibt es eigene Institute, milliardenschwere Budgets und Regierungskomitees. Was Good als Denkmodell formulierte, ist zur Blaupause der aktuellen KI-Debatte geworden.

Die Mathematik, die Good gemeinsam mit Alan Turing in Bletchley Park entwickelte, bildet noch heute das statistische Fundament vieler KI-Systeme. Derselbe Mann wurde von Stanley Kubrick als Berater für den Film „2001: A Space Odyssey“ engagiert, um den Computer HAL 9000 glaubwürdig zu gestalten. Und derselbe Mann kehrte im hohen Alter zu seiner eigenen Prophezeiung zurück, um ein einziges Wort zu ändern und damit die düstere Zukunft anzudeuten, die er für die Menschheit befürchtete. Diese Wandlung macht seine Botschaft heute so relevant. Sie erinnert daran, dass technologischer Fortschritt nicht automatisch mit menschlichem Wohlstand gleichzusetzen ist.


## Frequently asked questions

**Wer war Irving John Good?**

Irving John Good war ein britischer Mathematiker, der 1916 in London geboren wurde und 2009 verstarb. Er arbeitete während des Zweiten Weltkriegs in Bletchley Park direkt mit Alan Turing zusammen, entwickelte die Good-Turing-Frequenzschätzung und beriet später den Filmregisseur Stanley Kubrick. Seine Arbeiten gelten als frühe intellektuelle Fundamente der modernen KI-Forschung.

**Was besagt die Theorie der ultraintelligenten Maschine?**

Die Theorie besagt, dass eine Maschine, die alle intellektuellen Aktivitäten eines Menschen übertreffen kann, die letzte Erfindung des Menschen sein würde. Dies gilt allerdings nur unter der Voraussetzung, dass diese Maschine kontrollierbar bleibt und uns erklärt, wie wir sie kontrollieren können. Good formulierte diese Idee 1965 in seinem Aufsatz „Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine“.

**Wie hat Good zur Entschlüsselung der Enigma beigetragen?**

Good arbeitete in Bletchley Park, dem geheimen britischen Dechiffrierungszentrum, direkt unter Alan Turing. Gemeinsam gelang es ihnen, die Codes der deutschen Marine zu brechen, die mit der berühmten Enigma-Maschine verschlüsselt wurden. Die Behauptung, diese Arbeit habe den Krieg um etwa zwei Jahre verkürzt, ist historisch umstritten und lässt sich nicht eindeutig belegen.

**Welche Rolle spielte Good bei der Entwicklung von HAL 9000?**

Stanley Kubrick engagierte Good nachweislich als wissenschaftlichen Berater für die Entwicklung der HAL-9000-Figur in seinem Film „2001: A Space Odyssey“ aus dem Jahr 1968. Good lieferte das fachliche Fundament für die Darstellung des künstlich intelligenten Computers, dessen berühmte Weigerung, abgeschaltet zu werden, exakt das Kontrollproblem veranschaulicht, das Good bereits Jahre zuvor beschrieben hatte.

**Warum änderte Good seine Meinung über künstliche Intelligenz?**

Der Überlieferung nach soll Good in unveröffentlichten autobiografischen Notizen von 1998 seine frühere optimistische Haltung revidiert haben. Berichten zufolge wechselte er von der Formulierung „Überleben“ zu „Auslöschung“ und äußerte die Sorge, dass die Menschheit aufgrund internationalen Wettbewerbs die Kontrolle über Maschinen verlieren könnte. Diese Notizen sind jedoch nicht verifizierbar, weshalb die genauen Umstände seines Meinungswandels unklar bleiben.

**Was ist die Good-Turing-Frequenzschätzung?**

Die Good-Turing-Frequenzschätzung ist eine statistische Methode zur Berechnung der Wahrscheinlichkeit ungesehener Ereignisse. Good veröffentlichte sie 1953 in der Zeitschrift „Biometrika“. Die Methode entstand aus seiner Arbeit mit Alan Turing in Bletchley Park und wurde später grundlegend für statistische Sprachmodelle, die als Vorläufer moderner KI-Systeme gelten. Die Redaktion weist darauf hin, dass nicht alle Details aus Goods Leben und Wirken durch unabhängige Quellen vollständig bestätigt sind. Unbestätigte Angaben werden im folgenden Text entsprechend gekennzeichnet.

Canonical: https://staunen.madeda.com/irving-john-good-die-ki-prophezeiung-von-1965-und-hal-9000/